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識別正確率達98%,廣州港集團智能理貨技術(shù)應(yīng)用初顯成效
中國水運網(wǎng) | 2020-09-11 智能理貨技術(shù)
亞洲煤炭需求推動巴拿馬型散貨船運價上漲
國際船舶網(wǎng) | 2018-09-30 煤炭
現(xiàn)代商船2019年虧損2.61億美元,同比大幅減虧
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中港網(wǎng) | 2018-12-06 寧波
領(lǐng)航中國丨一體化和數(shù)字化助推 寧波舟山港加速向世界一流強港邁進
浙江日報 | 2022-10-08 寧波舟山港
實時監(jiān)控,綜合識別率達98%, AI技術(shù)讓廣州港理貨更智能
廣州港集團 | 2020-04-02 廣州港 理貨
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供稿單位
上海國際航運研究中心
交通運輸部水運科學研究院
上海海事大學
上海交通大學中國企業(yè)發(fā)展研究院
友情鏈接:
中國經(jīng)濟信息社
陸家嘴金融網(wǎng)
新華絲路
上海海事大學
交通部水運科學研究院
中國交通報
煙臺華東電子
中國港口集裝箱網(wǎng)
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合作單位:上海海事大學
運營商:上海舶云供應(yīng)鏈管理有限公司 媒體服務(wù)熱線:18021070250
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經(jīng)營許可證:魯B2-20170088
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