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中船重工:開啟超大型油輪智能航運新征程

來源: 經濟日報 發布時間:2019-06-20 13:47:11 分享至:

“兩年半的努力終于開花結果,心情非常激動。”中船重工大船集團設計院副總設計師李志鵬對記者表示,當這艘超大型油輪(VLCC)試航所有智能項目報驗完成并一次通過后,為表達喜悅心情,來自大船集團有關部門和各參研單位的82個人在甲板上組成i-SHIP(智能船簡稱)標志并拍照留念。而全球首艘30.8萬噸超大型智能原油船“凱征”輪即將在中國船舶重工集團有限公司所屬大船集團交付的消息傳出,更引發全球業界關注。

智能化是船舶行業的發展方向。2017年,在國家的支持下,由大船集團牽頭的智能船舶1.0專項“超大型智能原油船示范應用”課題開始實施。經過努力,大船集團完成了智能VLCC實船設計,與中船重工七〇四所合作研發了關鍵系統——智能液貨管理系統;同有關單位合作完成了網絡平臺、信息平臺、能效管理、設備運維、智能航行等系統的開發。

2018年4月10日,“凱征”輪開工建造。一年過后,“凱征”輪駛離大船集團碼頭,并順利通過航海試驗,于今年5月29日凱旋。

“與原來的VLCC相比,智能船就如同裝上了大腦和神經系統,在航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行,讓船舶更安全、更環保、更經濟、更可靠?!崩钪均i表示,智能VLCC能夠對船舶設備狀態和燃油消耗等進行實時收集和監控,并搜集海浪、流速、風力風向等氣象信息,對船舶的航線、航速等進行科學規劃,節能約5%。這對于每天油耗上百噸的巨輪頗具降本增效價值。

原本非常復雜的原油裝卸載過程,智能VLCC也能輕松搞定。它通過獲取多個系統信息給出裝卸載建議,把船員的操作經驗等融入智能液貨系統當中,避免因經驗不足而引起的危險,同時大大降低操作難度。

據介紹,“凱征”輪在智能化方面實現諸多突破。比如,首次將全船的感知和信息采集點擴展了兩倍以上;完成了開闊水域輔助避碰決策功能的實船驗證,提高了船舶航行安全;搭建了船岸、船船智慧通信網絡鏈路,實現了船岸、船船之間大數據的互通與共享等。

在業界專家看來,超大型智能原油船是大船集團繼2018年成功交付全球首艘風帆助推VLCC項目后,與招商能源共同打造的品牌VLCC的又一創新力作,這不僅在智能船舶發展進程中有著里程碑意義,也代表了大船集團在超大型原油船建造上的新優勢。

不光海上巨輪引領智能化潮流,中船重工非船業務也有不俗的表現,攻克了工業機器人國產化“卡脖子”問題。

“我們的RV減速器具有與國外同類型產品相同的優異性能,目前已批量應用到六自由度工業機器人關節、轉臺等工業裝備上?!敝写毓て擤柶咚鵕V減速器產品總監呂振玉表示,未來3年,國產高精密減速器將形成年產5萬臺規模,年產值突破4.5億元。

高精密減速器作為工業機器人的重要核心零部件,長期被國外企業壟斷,嚴重制約國內機器人自主發展和產業升級。在此情況下,中船重工七〇七所依托自身技術優勢,探索開發出高精密機器人減速器的國產化方案,研制成功具有自主知識產權的系列化減速器產品。經過國家機器人檢測中心測試,國產減速器傳動精度、動態測試平臺滿載運行、重復定位精度等技術性能指標達到國際水平。這就為我國工業機器人完全國產化制造掃清了障礙。

“國無重器不強,人無精神不立?!敝写毓ぜ瘓F有限公司黨組書記、董事長胡問鳴表示,當前日趨復雜的外部環境,對我國科技自主創新和經濟發展提出了更加緊迫的要求,我們必須不忘初心、牢記使命,堅持新發展理念,進一步加大人力物力財力投入,著力應對各種風險挑戰,大力提升關鍵核心技術攻關突破和高質量發展的能力水平,把自己的事辦好。

傾力打造國產航母、蛟龍號等大國重器,創新研發大功率高溫超導電機、240千瓦深海燃料電池和量子重力梯度儀,凸顯了這家軍工央企技術領先、軍民協同、科技報國、創新興國的真本事。數據顯示,中船重工擁有29個研究院所和6萬多名科技、研發人員,占員工總數的40%左右,國家級創新平臺數量達到40個,有效發明專利達9856項,且每年增長15%以上。

“十三五”規劃實施以來,中船重工緊緊圍繞高質量發展戰略,強力提升技術水平和實力,截至2018年底,自主投入資金達294.67億元。同時,為進一步加強關鍵核心技術攻關,提升自主研發能力,支撐重大產業升級,中船重工于2017年設立了“科技創新與研發項目”,利用自有資金,統籌安排全集團科技創新活動,形成了包含國家科研項目、集團公司科研項目、成員單位自立科研項目在內的“一體化、三層次、全方位”的科研投入體系,有力保障和促進了“深海裝備技術走進深遠海、跨進陸空天”的發展戰略。

“科技創新已經成為中船重工的新動力,科技創新與經濟增長良性互動的發展局面正在形成?!敝写毓ぜ瘓F有限公司科技與信息化部主任劉飛表示,面向未來,中船重工要以高端技術引領高端裝備,實現從“跟跑并跑”到“并跑領跑”的跨越。為此,將深入編制中船重工智能制造技術發展路線圖,著力突破一批軍民協調產業重大技術,加快智慧海洋建設步伐。

來源:經濟日報

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