全媒記者 龍巍 張植凡 通訊員 何威譽 王運

日前，廣州港南沙三期智慧港機3D可視化平臺上線進入試運行，融合數字孿生技術、物聯網技術、大數據、人工智能等新興技術，實現設備運行“立體健康監(jiān)測”。形成團體標準1項、發(fā)布論文6篇、國家專利4項和軟件著作權1項，具有較好的推廣應用價值。

據了解，隨著港口大型起重機設備趨于自動化、無人化、智能化等方向發(fā)展，現場設備管理面臨著前所未有的壓力。如何全面感知和應對減速箱、滑輪軸承失效，小車軌道磨損，壓板螺栓斷裂及重點鋼結構連接失效等突發(fā)故障，是對港口設備進行全生命周期有效管理和技術升級的重點。

南沙三期技術團隊研發(fā)的智慧港機3D可視化平臺，模擬構建多維度的數字孿生體，采集起重機全壽命周期的運行實時數據和傳感器數據，深入分析起重機司機操作動態(tài)所形成的海量數據，結合人工智能，挖掘出優(yōu)秀司機的操作模式，通過起重機物理模型參數、傳感器監(jiān)測實時數據、設備運行數據、作業(yè)數據集成的可視化動態(tài)仿真管理，實現起重機設備的健康狀態(tài)監(jiān)控可視化、巡檢便捷化、司機操作規(guī)范化，進一步提高機械全生命周期管理使用水平。

該平臺實現大型港口起重機鋼結構、小車軌道、滑輪和傳動機構等重要部位實時監(jiān)測，應對港口機械故障方面具有“早發(fā)現、早診斷、早處理”的特點，實現港口設備關鍵部件運維工作模式從“事后維護”向“事前預防”轉變，讓數據“多跑路”，讓技術人員“少跑腿”，更具針對性，進一步合理安排檢查保養(yǎng)，使設備能夠更好地服務現場生產。

平臺基于數字孿生技術，從設備健康監(jiān)控、能耗優(yōu)化、規(guī)范化操作等方面深入挖掘最優(yōu)的司機操作習慣并形成模型與算法，構建港口起重機的數字孿生虛擬仿真教學場景，讓操作司機、技術員直觀全面了解港口起重機的設備結構、技術參數和操作流程，提高新員工的學習興趣和理解能力，從而最大程度的達到教學培訓的效果。

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